Annons

Datorn söker efter egna kännetecken

Tidiga system för ansiktsigenkänning analyserade ansiktets geometri, till exempel avståndet mellan ögonen och munnens placering.

På senare år har en gren av artificiell intelligens som kallas djupinlärning, deep learning, lett till en enorm förbättring av träffsäkerheten.

Djupinlärning bygger på att datorn lär sig känna igen ansikten genom att träna på ett mycket stort antal kända bilder.

Algoritmerna letar efter gemensamma drag och kan till slut känna igen en okänd bild.

Bilderna bearbetas i ett stort nätverk med noder på många olika nivåer eller djup, därav namnet djupinlärning.