AI hittar kvinnor med hög risk för bröstcancer

De flesta som utvecklar bröstcancer får diagnosen i samband med att de går på mammografi. Oftast upptäcks cancern i ett tidigt stadium. Men vart fjärde bröstcancerfall upptäcks mellan två screeningtillfällen och ibland har tumören hunnit utvecklas så mycket att cancern redan är i ett sent stadium.

Risken att utveckla bröstcancer är olika hög för olika individer och man brukar säga att kvinnor kan ha normal, förhöjd eller hög risk för bröstcancer. Men vem är egentligen högriskindivid? Ett sätt att ta reda på det är att använda AI.

Svenska forskare har tagit fram en AI-modell som tränats i att analysera mammografibilder och göra riskbedömningar.

– AI har möjlighet att koppla samman tusentals små förändringar i bilden som var och en är en mycket liten indikation på bröstcancerrisk, men som sammantaget kan ge en stark indikation. Den här sammanvägningen är en utmaning för en läkare, säger Mikael Eriksson, postdoktor vid Karolinska institutet.

I en ny studie, som publicerats i The Lancet Regional Health – Europe, testades AI-modellen på 8 500 kvinnor i Italien, Spanien och Tyskland. AI bedömde 6,2 procent som högriskfall. När forskarna senare följde upp vilka som fick cancer såg de att högriskfallen hade sju gånger så hög risk att utveckla bröstcancer jämfört med andra. 

Det är inte första gången som AI-modellen testas – även i studier på svenska och amerikanska kvinnor har AI:n kommit fram till samma sak. Modellen har testats i olika länder för att säkerställa att risken bedömdes likvärdigt.

Forskarnas nästa steg är att titta på för- och nackdelar med att införa AI-modellen i kliniken. Det betyder att kvinnor som ska göra mammografi får välja om de vill göra vanlig screening eller om de utöver detta också vill få en riskbedömning.

– Kvinnor med hög bröstcancerrisk blir då erbjudna att genomgå kompletterande undersökning utöver den vanliga mammografin, säger Mikael Eriksson.