Årets Nobelpris i fysik går till AI-utveckling
”Grundläggande upptäckter och uppfinningar som möjliggör maskininlärning med artificiella neuronnätverk” belönas.
Bild: Niklas Elmehed © Nobel Prize Outreach
Nobelpriset i fysik 2024 går till John J. Hopfield vid Princeton University USA och Geoffrey E. Hinton vid University of Toronto.
Pristagarna har lagt grunden för utvecklingen av dagens maskininlärning, som bland annat gör dagens AI-verktyg möjliga, som exempelvis ansiktsigenkänning, Chat GPT och AI-bildprogram.
– Pristagarnas arbeten har redan varit till stor nytta. I fysiken använder vi artificiella neuronnät inom många olika områden, till exempel för att ta fram nya material med önskade egenskaper, säger Ellen Moons, ordförande för Nobelkommittén för fysik i ett pressmeddelande.
Som det hörs på namnet är artificiella neuronnätverk inspirerade av hjärnans uppbyggnad. I de artificiella nätverken motsvarar noder hjärnans neuroner som kopplas till varandra med hjärnans synapser som förebild.
”John Hopfield skapade ett associativt minne som kan lagra och återskapa bilder och andra sorters mönster i data. Geoffrey Hinton uppfann en metod som självständigt kan hitta egenskaper i data, och på så vis bland annat känna igen särdrag i bilder”, skriver Nobelkommittén.
Det arbete som belönas har pristagarna gjort från 1980-talet och framåt.
Artikeln uppdateras under dagen.
Fysikpriset 2024: John J. Hopfield och Geoffrey E. Hinton
”för grundläggande upptäckter och uppfinningar som möjliggör maskininlärning med artificiella neuronnätverk”
John J. Hopfield föddes 1933 i Chicago, USA, och doktorerade 1958 vid Cornell University och är professor vid Princeton university, USA.
Geoffrey E. Hinton föddes 1947 i London, Storbritannien. Han doktorerade 1978 vid University of Edinburgh, Storbritannien och är professor vid University of Toronto, Kanada.
Här nedan kan se direktsändningen av tillkännagivandet i efterhand.
Här kan du se presskonferensen i efterhand.
Prenumerera på Forskning & Framsteg!
10 tidningsnummer om året och dagliga nyheter på fof.se med kunskap baserad på vetenskap.
