Annons

Tränad dator upptäcker Parkinson

Datorn jämför bilder av hjärnan.

På senare år har flera olika datorstöd för att diagnostisera sjukdomar börjat användas inom sjukvården. Till de mest avancerade hör artificiell intelligens och så kallade neurala nätverk. De bygger på att en dator matas med en mängd bilder av sjuka och friska organ, till exempel hjärtan eller delar av hjärnan. Datorn skapar med hjälp av bilderna regler för vad som skiljer friska organ från sjuka.

Att träna datorn är dock tidskrävande. Det krävs att en människa hjälper till att matcha varje patientbild mot bildstatistiken i datorn.

Nu har Anders Ericsson, som nyligen lade fram en doktorsavhandling vid Lunds tekniska högskola, skapat ett system där man kan minska den manuella hanteringen radikalt. Datorn kan själv hitta de punkter i träningsbilderna som är intressanta och därmed också matcha patientbilderna automatiskt.

Anders Ericsson har provat tekniken på Parkinsons sjukdom och visat att den kan peka ut sjuka patienter med hjälp av röntgenbilder av en speciell region av hjärnan. Han hoppas nu att en prototyp snart är klar att börja användas.

Du har just läst en artikel från tidskriften Forskning & Framsteg. Prenumerera här.

Kommentera:

Dela artikeln:

TIDNINGEN FÖR DIG SOM ÄR NYFIKEN PÅ ALLVAR
11 nummer 779 kr
2 nummer 99 kr
Du vet väl att du kan läsa Forskning & Framsteg i din läsplatta? Ladda ned appen från App Store eller Google Play. (Läsplatteutgåvan ingår i alla prenumerationer.)

Lägg till kommentar