Annons
Annons

mammografibilder

Bilderna ser ganska lika ut, men AI kunde här korrekt gradera att risken för kvinnan till vänster var låg och hon fick heller inte cancer. Bilden till höger däremot graderades som hög risk, och kvinnan diagnosticerades med cancer fem år senare. 

Bild: 
Radiological Society of North America

AI kan avslöja risk för bröstcancer

Svenska forskare har utvecklat en algoritm som efter att ha tränat på 10.000 mammografibilder kan gradera risken för att en kvinna kan drabbas bröstcancer.

Publicerad:

2019-12-17

Svenska kvinnor mellan 40 och 74 år kallas till mammografiundersökning vartannat år och kvinnornas bilder granskas av två oberoende radiologer. Trots ett väl utvecklat screeningprogram med hög närvaro kan det dyka upp cancer mellan kvinnans screeningtillfällen, så kallade intervallcancrar. Dessa är ofta mer avancerade och kopplade till en ökad dödlighet.

Karin Dembrower, bröstradiolog vid S:t Görans sjukhus i Stockholm och doktorand vid Karolinska Institutet, har tillsammans med forskare vid Karolinska Universitetssjukhuset och Kungliga Tekniska Högskolan utvecklat och testat en algoritm baserad på artificiell intelligens, AI.

AI hittade fler med ökad cancerrisk

Algoritmen kan analysera kvinnans mammografibilder på ett mer djupgående sätt.

– AI kan hitta mönster i bilderna som gör att vi kan göra effektivare och bättre bedömningar av enskilda kvinnors risk att inom 2–5 år drabbas av bröstcancer, säger hon.

Algoritmen fick träna på 10.000 mammografibilder tagna mellan år 2008 och 2012. I testmaterialet ingick bilder från 2.283 kvinnor, varav 278 senare fick en bröstcancerdiagnos.

– Med AI hittades fler som hade ökad risk, än om man som i dag utgår från ålder och brösttäthet, säger hon.

Kvinnan ska kunna lita på sitt friskbrev

Resultaten publiceras i tidskriften Radiology. Nu planerar forskarna att göra en klinisk studie, för att testa AI vid mammografiscreening i Stockholm.

– Jag vill att en kvinna som har varit på screening ska kunna lita på sitt friskbrev. Med AI som verktyg kan vi bli bättre på att hitta de som riskerar att få cancer och fånga upp dem tidigare, vilket i sin tur ger en mycket bättre prognos, säger Karin Dembrower.

Forskargruppen har tillgång till en databas med totalt över två miljoner mammografibilder som kan användas för att testa nya AI-algoritmer. Detaljer kring denna databas har de publicerat i Journal of Digital Imaging och även vid världens största röntgenkongress, Radiological Society of North America, RSNA:s årliga möte, i Chicago i december.

Forskning & Framsteg berättar om fackgranskade forskningsresultat och om pågående forskning. Våra texter ska vara balanserade och trovärdiga, och sätta forskningsresultaten i sitt sammanhang för att göra dem begripliga. Forskning & Framsteg har rapporterat om vetenskap sedan 1966.

Anmäl dig till vårt kostnadsfria veckobrev med ett urval av de senaste nyheterna.

.

1

Kommentarer

Vad skall vi kalla artificiell intelligens för, om vi en dag lyckas åstadkomma det, när nu termen har shanghajats av algoritmerna? En algoritm är inte intelligent, den kan bara göra det programmeraren instruerat den att göra. Självständigt tänkande är intelligens och det finns det inga algoritmer som har.

Lägg till kommentar